চিত্রটি একটি ভেক্টর ক্ষেত্রের ডাইভারজেন্স হলে কোনটি সঠিক?

Updated: 1 year ago
  • ×=
  •     .= 
  • .='+' ve
  •     .'-' ve
1.5k
ব্যাখ্যাঃ

ভেক্টর ক্যালকুলাসের মৌলিক অভেদাবলী (fundamental identities of vector calculus) সম্পর্কিত প্রশ্ন এটি। প্রদত্ত অপশনগুলো বিশ্লেষণ করা যাক:

        
  1.         

    অপশন ১: \(\vec{\nabla} \times \vec{\nabla} = ০\)

            

    এই অভিব্যক্তিটি একটি গুরুত্বপূর্ণ ভেক্টর অভেদের (vector identity) সংক্ষিপ্ত বা প্রতীকী (symbolic) রূপ। এটি দ্বারা বোঝানো হয় যে একটি স্কেলার ক্ষেত্রের (scalar field) গ্রেডিয়েন্টের কার্ল (curl of a gradient) সর্বদা শূন্য ভেক্টর হয়। গাণিতিকভাবে এটি লেখা হয়: \(\vec{\nabla} \times (\vec{\nabla} \phi) = \vec{0}\), যেখানে \(\phi\) একটি স্কেলার ক্ষেত্র।

            

    আমরা এই অভেদটি প্রমাণ করতে পারি:

            

    ডেল অপারেটর (del operator) \(\vec{\nabla}\) কে কার্টেসিয়ান স্থানাঙ্কে (Cartesian coordinates) নিম্নরূপে প্রকাশ করা যায়:

            

    \(\vec{\nabla} = \hat{i} \frac{\partial}{\partial x} + \hat{j} \frac{\partial}{\partial y} + \hat{k} \frac{\partial}{\partial z}\)

            

    একটি স্কেলার ক্ষেত্র \(\phi\) এর গ্রেডিয়েন্ট (gradient) হলো:

            

    \(\vec{\nabla} \phi = \frac{\partial \phi}{\partial x} \hat{i} + \frac{\partial \phi}{\partial y} \hat{j} + \frac{\partial \phi}{\partial z} \hat{k}\)

            

    এখন, \(\vec{\nabla} \phi\) এর কার্ল (curl) নির্ণয় করলে পাই:

            

    \(\vec{\nabla} \times (\vec{\nabla} \phi) = \begin{vmatrix} \hat{i} & \hat{j} & \hat{k} \\ \frac{\partial}{\partial x} & \frac{\partial}{\partial y} & \frac{\partial}{\partial z} \\ \frac{\partial \phi}{\partial x} & \frac{\partial \phi}{\partial y} & \frac{\partial \phi}{\partial z} \end{vmatrix}\)

            

    আমরা সারি (row) অনুযায়ী এক্সপ্যানশন (expansion) করলে পাই:

            

    \(= \hat{i} \left( \frac{\partial}{\partial y} \left(\frac{\partial \phi}{\partial z}\right) - \frac{\partial}{\partial z} \left(\frac{\partial \phi}{\partial y}\right) \right) - \hat{j} \left( \frac{\partial}{\partial x} \left(\frac{\partial \phi}{\partial z}\right) - \frac{\partial}{\partial z} \left(\frac{\partial \phi}{\partial x}\right) \right) + \hat{k} \left( \frac{\partial}{\partial x} \left(\frac{\partial \phi}{\partial y}\right) - \frac{\partial}{\partial y} \left(\frac{\partial \phi}{\partial x}\right) \right)\)

            

    যদি স্কেলার ক্ষেত্র \(\phi\) এর দ্বিতীয় ক্রমের আংশিক ডেরিভেটিভগুলি (second-order partial derivatives) অবিচ্ছিন্ন (continuous) হয়, তাহলে স্কোয়ার্জের উপপাদ্য (Schwarz's Theorem) বা ক্লেয়ারোর উপপাদ্য (Clairaut's Theorem) অনুযায়ী, মিশ্র আংশিক ডেরিভেটিভগুলি সমান হয়:

            
                  
    • \(\frac{\partial^2 \phi}{\partial y \partial z} = \frac{\partial^2 \phi}{\partial z \partial y}\)
    •             
    • \(\frac{\partial^2 \phi}{\partial x \partial z} = \frac{\partial^2 \phi}{\partial z \partial x}\)
    •             
    • \(\frac{\partial^2 \phi}{\partial x \partial y} = \frac{\partial^2 \phi}{\partial y \partial x}\)
    •         
            

    অতএব, উপাদানের ভেতরের প্রতিটি বিয়োগফল শূন্য হয়ে যায়:

            

    \(= \hat{i} (0) - \hat{j} (0) + \hat{k} (0) = \vec{0}\)

            

    সুতরাং, \(\vec{\nabla} \times (\vec{\nabla} \phi) = \vec{0}\)। অপশন ১ এই অভেদের একটি সঠিক (যদিও কিছুটা অনানুষ্ঠানিক) উপস্থাপন, যেখানে শূন্যটিকে ভেক্টর শূন্য (\(\vec{0}\)) হিসেবে ধরে নেওয়া হয়েছে।

        
  2.     
  3.         

    অপশন ২: \(\vec{\nabla} \cdot \vec{\nabla} = ০\)

            

    এই অভিব্যক্তিটি ল্যাপলাসীয়ান অপারেটরকে (Laplacian operator) বোঝায়, যা \(\nabla^2\) দ্বারা চিহ্নিত। অর্থাৎ, \(\vec{\nabla} \cdot \vec{\nabla} = \nabla^2\)। ল্যাপলাসীয়ান অপারেটরটি হলো:

            

    \(\nabla^2 = \frac{\partial^2}{\partial x^2} + \frac{\partial^2}{\partial y^2} + \frac{\partial^2}{\partial z^2}\)

            

    এই অপারেটরটি নিজে শূন্য নয়। যেমন, যদি আমরা \(\phi(x) = x^2\) একটি স্কেলার ফাংশন নিই, তাহলে \(\nabla^2 (x^2) = \frac{\partial^2}{\partial x^2} (x^2) = 2 \neq 0\)। শুধুমাত্র যখন একটি ফাংশন \(\phi\) ল্যাপলাসের সমীকরণ (\(\nabla^2 \phi = 0\)) মেনে চলে, তখন তাকে হারমোনিক ফাংশন (harmonic function) বলা হয়। অতএব, \(\vec{\nabla} \cdot \vec{\nabla} = 0\) বিবৃতিটি একটি সাধারণ অভেদ হিসাবে ভুল।

        
  4.     
  5.         

    অপশন ৩ এবং ৪:

            

    এই অপশনগুলি MathML ফরম্যাটিং-এ ত্রুটিপূর্ণ এবং গাণিতিকভাবে অর্থহীন। এগুলি কোনো সুনির্দিষ্ট গাণিতিক অভেদ বা ধারণাকে সঠিকভাবে প্রকাশ করে না।

        

উপরিউক্ত বিশ্লেষণ অনুযায়ী, যদিও অপশন ১-এ স্কেলার ক্ষেত্র \(\phi\) এর উল্লেখ নেই এবং শূন্যটিকে স্কেলার ০ হিসেবে দেখানো হয়েছে, এটি প্রদত্ত অপশনগুলির মধ্যে একমাত্র গাণিতিকভাবে সঠিক এবং সুপরিচিত ভেক্টর অভেদকে প্রতীকীভাবে উপস্থাপন করে।

Satt AI
Satt AI
2 months ago

       যদি কোনো স্থানের একটি এলাকায় প্রতিটি বিন্দুতে V(x, y, z) = i^Vx+j^Vy+k^Vz কে একটি অন্তরীকরণযোগ্য

রাশি হিসেবে সংজ্ঞায়িত করা যায় অর্থাৎ V যদি একটি অন্তরীকরণযোগ্য ভেক্টর অপেক্ষক হয়, তাহলে V এর ডাইভারজেন্স

(div V) বা ×V এর সংজ্ঞা হলো :

    ×V=i^x+j^y+k^z×i^Vx+j^Vy+k^Vz×V=x+y+z... (2.32)

      লক্ষ্যণীয় যে, ডাইভারজেন্স V হচ্ছে এবং V এর ডট বা স্কেলার গুণফল এবং এটি একটি স্কেলার রাশি।

ডাইভারজেন্সের মাধ্যমে একটি ভেক্টর ক্ষেত্রকে স্কেলার ক্ষেত্রে রূপান্তর করা যায়। উল্লেখ্য যে, A. B = B. A হলেও কোনোভাবেই ×V = V. হবে না। কোনো ভেক্টর ক্ষেত্রের কোনো বিন্দুতে কোনো প্রবাহীর ডাইভারজেন্স ধনাত্মক হলে বুঝতে হবে, হয় প্রবাহীটি প্রসারিত হচ্ছে অর্থাৎ এর ঘনত্ব হ্রাস পাচ্ছে অথবা বিন্দুটি প্রবাহীটির একটি উৎস। 

      আবার ডাইভারজেন্স ঋণাত্মক হলে, হয় প্রবাহীটি সঙ্কুচিত হচ্ছে অর্থাৎ ঐ বিন্দুতে এর ঘনত্ব বৃদ্ধি প্রাপ্ত হচ্ছে বা বিন্দুটি একটি ঋণাত্মক উৎস বা সিঙ্ক ।

     আবার কোনো ভেক্টর ক্ষেত্রের ডাইভারজেন্স শূন্য হলে ঐ ভেক্টর ক্ষেত্রকে সলিনয়ডাল বলে। অর্থাৎ এক্ষেত্রে ঐ বিন্দুতে যে পরিমাণ প্রবাহী প্রবেশ করে ঠিক সেই পরিমাণ প্রবাহী বেরিয়েও যাবে। অর্থাৎ এক্ষেত্রে div V = 0

 

Related Question

View All
Updated: 3 months ago
  •  × v
  •  .v
  •  v
  •  v
26
Updated: 10 months ago
  • প্রাডিয়েন্ট
  • ডাইভারজেন্স
  • সরণ
  • কার্ল
88
  • xi^+yj^+zk^
  • x2i^+y2j^+zk^
  • x2i^+y2j^+z2k^
  • xi^+y2j^+z2k^
319
শিক্ষকদের জন্য বিশেষভাবে তৈরি

১ ক্লিকে প্রশ্ন, শীট, সাজেশন
অনলাইন পরীক্ষা তৈরির সফটওয়্যার!

শুধু প্রশ্ন সিলেক্ট করুন — প্রশ্নপত্র অটোমেটিক তৈরি!

প্রশ্ন এডিট করা যাবে
জলছাপ দেয়া যাবে
ঠিকানা যুক্ত করা যাবে
Logo, Motto যুক্ত হবে
অটো প্রতিষ্ঠানের নাম
অটো সময়, পূর্ণমান
প্রশ্ন এডিট করা যাবে
জলছাপ দেয়া যাবে
ঠিকানা যুক্ত করা যাবে
Logo, Motto যুক্ত হবে
অটো প্রতিষ্ঠানের নাম
অটো সময়, পূর্ণমান
অটো নির্দেশনা (এডিটযোগ্য)
অটো বিষয় ও অধ্যায়
OMR সংযুক্ত করা যাবে
ফন্ট, কলাম, ডিভাইডার
প্রশ্ন/অপশন স্টাইল পরিবর্তন
সেট কোড, বিষয় কোড
অটো নির্দেশনা (এডিটযোগ্য)
অটো বিষয় ও অধ্যায়
OMR সংযুক্ত করা যাবে
ফন্ট, কলাম, ডিভাইডার
প্রশ্ন/অপশন স্টাইল পরিবর্তন
সেট কোড, বিষয় কোড
এখনই শুরু করুন ডেমো দেখুন
৫০,০০০+
শিক্ষক
৩০ লক্ষ+
প্রশ্নপত্র
মাত্র ১৫ পয়সায় প্রশ্নপত্র
১ ক্লিকে প্রশ্ন, শীট, সাজেশন তৈরি করুন আজই

Complete Exam
Preparation

Learn, practice, analyse and improve

1M+ downloads
4.6 · 8k+ Reviews

Question Analytics

মোট উত্তরদাতা

জন

সঠিক
ভুল
উত্তর নেই